サイエンスに必要な要素

サイエンスに必要な要素：

１．　テーマ、研究題目、ある研究分野におけるテーマの設定
２　　そのための現象、自然を観察する
３　　その問題をサイエンスの枠組みで仮説として組み立てる能力
４．　今どこまでわかっているか、何がわかっていないかという感覚
５．　自分が何を作り出せるか、どこに自分のオリジナリティがあるか、それを
　　　どう使うか
６．　テーマを解決する具体的手段
７．　それを使った仮説を構築する
８．　その仮説を支持するデータ
９．　その仮説の元になるモデル。　計算モデル。　
１０．　計算モデルを支持するデータ、パラメタ、データ構造　
１１．　それに対する反対仮説
１２．反対仮説を支持するデータ、事実
１３．支持仮説、反対仮説を評価する議論
１４．それらを纏め上げて、研究全体を評価する能力
１５．それらにもとづき、あたらしい切り口、新しい分野を構築する能力

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サイエンスには、それを行う前提を決める哲学が必要だ。　普段は、ずっとえらい教授などが行う。
たとえば、意識の問題を最初に提示したひとはえらかった。これは一種哲学である。

自分のオリジナリティ、得意なところがどこにあるか、不得意がどこかを見極めることは大切である。
得意なところを最大に伸ばす、これが基本だ。

実際にどのように、仮説を説明する仕組みを作り出すか、どのように数値化するか、
ここが問題の肝のひとつだ。

また、それを使ったらいったいどのように世界を描けるのか、というモデルもしくはメタモデルを
事前に持っておくことはとても大切。

最後に、そのデータをどう解釈し、どう評価するか、という評価能力も大切である。これは、
モデル構築能力にも関係する。